Yapay Zeka

STEM

Yapay Zekada Etik Problemler

Tartışmasız yapay zeka günümüzde teknoloji alanında adından en çok bahsettiren alanların başında gelmektedir. Pek çok soruya cevap sunan yapay zeka, aynı zamanda daha önce hiç sorulmamış soruların da ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu sorular sadece teknik temelli de değildir. Etik ve yapay zekanın kesişimi de bu soruların ve sorunların ortaya çıktığı bir alandır. Bu yazıda kısaca yapay zeka ve yapay zeka etiği nedir soruları cevaplanmaya çalışılacaktır. Yapay zekada etik problemlerin genel çerçevesi çizilip örnek ile somutlaştırılacaktır.  YAPAY ZEKA NEDİR? Yapay zeka altında pek çok alan barındıran çatı bir terimdir. Genel anlamıyla bilgisayarlara açık bir şekilde ne yapacağını söylemeden çeşitli yöntemler ile onun öğrenmeyi gerçekleştirmesi sağlanmaya çalışılan bir programlama biçimidir. Klasik programlamada tüm durumlar için açık bir şekilde takip edilmesi gereken adımlar belirtilir. Ancak yapay zekada önceki veriler ya da çeşitli optimizasyon yöntemleri ile tahmin yapılması sağlanır.  Yapay zekanın bu kadar önem kazanması ise tıbbi tanıdan akıllı ev aletlerine kadar her alanda kullanılmaya başlanabilmesi ve günlük hayatımızın üstünde de etkilerini gözlemleyebilmek ile olmuştur. Bu noktada da yapay zekanın getirdiği etik problem gün yüzüne çıkıyor.  YAPAY ZEKA ETİĞİ Yeni teknolojiler geliştikçe ve hayatımızda önemli yer tutmaya başladıkça insanlar pek çok soru sormaya başladı. Bunların bir kısmı değişime karşı gösterilen dirençle ilgiliyken bir kısmı da hayatımızda olabileceği etkilerle ilgili öngörülerden oluşan sorulardır. Yapay zekanın insanlığın sonu olup olmayacağı, robotların iş alanlarını tamamen ortadan kaldırıp kaldırmayacağı gibi sorular şu an yapay zekanın geldiği noktanın çok ötesindeki bir teknolojide gerçekleşebilecek ve ancak teknolojinin limitleri üzerinden cevaplanabilecek daha konseptsel tartışmalar ortaya çıkarır. Bunların dışında hali hazırda etkilerini gördüğümüz pek çok kaygı da vardır. Yapay zekada ortaya çıkabilecek bias (Biased AI), yapay zekanın insanları manipüle edebilecek güce kavuşması, otomatik sistemlerin yapması gereken tercihler gibi sorular üzerinden bize bu konuların daha derinine tartışılmasının ve regüle edilmesinin gerekliliğini gösteren pek çok olay yaşanmıştır. Tüm bunlar da yeni bir alan olarak “Yapay Zeka Etiğini” ortaya çıkarmıştır. Yapay zekada etik problemler yukarıda bahsedilen başlıklar ile sınırlı değildir. Gözetleme ve takip edilme, insan-robot etkileşimi, hukukta yapay zeka kullanımı, açıklanabilirlik ve benzeri pek çok alanda da bu sorunlar ve tartışmalar gerçekleşmektedir. İleri okuma ve referanslar kısmındaki önerilerden tüm bu alanlar hakkında bilgi edinebilir ve örnekleri gözlemleyebilirsiniz.    SÜRÜCÜSÜZ ARABA PROBLEMİ Otonom arabalar, daha bilindik ismiyle sürücüsüz arabalar, uzun süredir geliştirilmesiyle birlikte yakın geçmişte hayatımızda yer almaya başladı. Pek çok araba üreticisi, bu teknolojiye yatırımlarını arttırarak piyasaya bu modelleri sürmeye başladı. Her ne kadar sürücü koltuğunda ve direksiyonda bir insanın varlığı şart da olsa günümüzde arabalar kendileri gidebilmekte, park edebilmekte ve sürücüye minimum sorumluluk bırakarak kontrolü kendisine alabilmektedir. Bu durumun kazaları azaltacağı, sürüş maliyetlerini optimize edeceği ve trafik sorununa bir çözüm olabileceği düşünülmektedir ancak bu teknolojinin sonuçları ile ilgili her şey bu kadar olumlu değildir. Sorumluluğun kime ait olduğu ve olası bir kaza anında yapılacak seçimler belki de en büyük soru işaretlerini oluşturmaktadır. Sürücüsüz bir arabanın akan bir trafikte hareket ettiğini düşünelim. Yol 3 şeritli olsun ve arabanın önünde de soldan sağa sırasıyla bir otomobil, traktör ve motosiklet seyahat ettiğini varsayalım. Bir olay sonucu, ne olduğu fark etmeksizin, önündeki üç araçtan birine çarpmanın kaçınılmaz  ancak hangisine çarpacağının da aracın elinde olduğunu düşünelim. İşte bu noktada büyük bir problem gün yüzüne çıkıyor. Kime çarpmalı ve bunun kararı kimde olmalı? Sağındaki motosiklete çarparsa arabanın kendisindeki ve içindekilerin uğrayacağı zarar minimuma inecek ancak motosiklet sürücüsünün yani karşısındaki kişinin zarar görmesi muhtemelen kaçınılmaz olacak. Tıra çarpması halinde kendi ve içindekilerin zarar görmesi en olası durum, karşı tarafın göreceği zarar en aza indirgeniyor. Otomobile çarparsa  ikisi de yaklaşık aynı zararı görecek ve ortalama bir dağılım olacak. Tabii ki bu senaryodaki olayın kesinliği de tartışmalıdır. Ekipmanını uygun olarak takan motosiklet sürücüsü belki hiç zarar almayacak ancak kemerini bağlamamış bir otomobil sürücüsü arkadan çarpılmasıyla daha büyük zarar görebilecektir. İşte tüm bu değişkenler ve olasılıklara karşı seçimi kim ve neye göre yapmalıdır? Bunun hukuki olarak kontrol edilen bir programlama şekli mi olmalı, arabanın üreticisi şirketler algoritmalarını geliştirirken mi karar vermelidir? Zarar arabanın sahibi için mi minimize edilmeli yoksa karşı taraf mı gözetilmelidir? Zararın ortak olarak paylaşıldığı bir durum mu daha adil sayılmalıdır? Her şeyin ötesinde bu hesaplamalar tamamen kesinlik taşımaz ve minimum zarar bile birinin hayatını kaybetmesine ya da çok büyük zarar görmesine sebep olabilir. Bu tarz durumlarda ise sorumluluk kime ait olmalıdır? İşte tüm bu sorular üzerinde dikkatli bir şekilde çalışılmış araştırma ve cevaplar beklemektedir. Her ne kadar bunlar üzerine genellenebilir yargılar ortaya koymak ve kurallar belirlemek zor da olsa, bunu yapmanın gerekliliği de oldukça nettir.    İLERİ OKUMALAR VE REFERANSLAR AI Ethics. (n.d.). IBM. Erişim: Ekim,8, 2022, https://www.ibm.com/artificial-intelligence/ethics IBM tarafından hem Yapay Zeka etiği hem de kendi şirket politikalarının yapay zeka ve etik anlamında nerede durduğunu anlattığı oldukça faydalı bir web sitesi. Ethics of artificial intelligence. UNESCO. Erişim: Ekim, 8, 2022, https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence?hub=32618 UNESCO tarafından hazırlanana hem video hem de haber önerileriyle Yapay Zeka etiğinin daha fazla somut örneklerinin görülebileceği bir site. Ethics of Artificial Intelligence and Robotics (Stanford Encyclopedia of Philosophy). Erişim: Ekim, 8, 2022, https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/ Yapay zeka etiği ve alt başlıkları hakkında hem temel ve arka plan bilgilerinin bulunduğu hem de akademik çalışmalara referans veren detaylı bir yazı.   

STEM

Yapay Zeka ve Sağlık Alanındaki Kullanımı

Sağlık alanı insanlık tarihi boyunca gelişim göstermiştir. Zaman ilerledikçe yeni teknolojiler dahil olmuş, yeni tedaviler ve teknikler ortaya çıkmıştır. Bu gelişmeler neticesinde insan ömrü uzamaya ve hastalıklara karşı daha dirençli hale gelmeye başlamıştır. Ortaya farklı ilaçlar çıkmakta ve bu ilaçlar hastalıklar ile savaşmaktadır. Günümüzde ise teknoloji son hızla daha iyi bir konuma gelmektedir. Uzun zamandır teknoloji süreci içinde olan bir kavram mevcuttur: Yapay zeka. Bugün bu yazımızda önce yapay zeka nedir, hangi alanlarda aktif rol almaktadır ve en son sağlık alanında şu ana kadar yaptığı işler nelerdir onlardan bahsedeceğiz. Yapay Zeka Nedir? Genel yaklaşıma göre yapay zeka, insana özgü olan algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme ya da fikrini belirtme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarım yapma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. Bu sistem aynı zamanda düşüncelerden tepki üretebilmeli ve bu tepkileri fiziksel olarak dışa vurabilmelidir. “Yapay zekâ” kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikir babası, “Makineler düşünebilir mi?” sorunsalını ortaya atarak makine zekasını tartışmaya açan Alan Turing’dir. Modern bilgisayarın atası olan bu makineler aslında insan zekasından ilham almıştır. Ancak sonraları, günümüz bilgisayarları daha çok uzman sistemler diyebileceğimiz programlar ile gündelik hayatımızın sorunlarını çözmeye yönelik kullanım alanlarında yaygınlaşmaya başlamıştır. 1970’li yıllarda büyük bilgisayar üreticileri olan Microsoft, Apple, Xerox, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar modeli ile bilgisayarı popüler hale getirdiler. Yapay zekâ çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etmiştir. Yapay Zeka Kullanım Alanları Eğlence: Gelecek yıllarda evinizde otururken, seçtiğiniz sanal aktörleri içeren özel bir film izlemek isteyebilirsiniz. Gelişmiş tahmin programları sayesinde, bir film senaryosunun hikayesi analiz edilirken, gişe potansiyeli de tahmin edilebilecektir. Siber Güvenlik: Şirketler bilgisayar korsanlarından bir adım önde olmak için mücadele etmektedir. USC uzmanları, yapay zekâ tarafından sağlanan kendi kendine öğrenme ve otomasyon yeteneklerinin, verileri daha sistematik ve uygun fiyatlı bir şekilde koruyabileceğini ve insanları terörizmden veya daha küçük ölçekli kimlik hırsızlığından uzak tutabileceğini belirtmektedir. Yaşamsal Faaliyetler: AI asistanları, yaşları itibariyle birinin yardımına ihtiyaç duyan kişilerin bağımsız olarak yaşamasına ve kendi evlerinde daha uzun süre kalmasına yardımcı olacaktır. Yapay zekâ sistemi evdeki yiyecekleri hazır tutacak, yüksek raflarda bulunan eşyalara güvenli bir şekilde ulaşacak ve kişilerin evindeki hareketlerini her daim kontrol edecektir. Ulaşım: AI’ın yakın zamanda en büyük etkiye sahip olabileceği durum otomobillerdir. İnsanlardan farklı olarak AI sürücüleri; asla radyoya veya telefona bakmamakta, arka koltuktaki çocuklarla tartışmaya girmemektedir. Google sayesinde günümüzde kullanılan otonom araçların 2030 yılına kadar kullanımının daha da artması beklenmektedir. Eğitim: Yapay zekâ ve eğitim teknolojileri, öğrencilerin eksik alanlarını analiz edebilecek ve programı bireye uygun bir şekilde tasarlayabilecektir. Kişiye özel oluşturulan eğitim programı ile öğrencilerin, hem daha verimli olacağı hem de gelecekte işini seven bir birey olarak çevresine yarar sağlayacağı öngörülmektedir. Eğitim yazılımlarını öğrenci ihtiyaçlarına göre kişiselleştiren yapay zekâ, öğrencilerin eksiklerini daha iyi analiz etmekte ve gelişim için kişiye özel destek oluşturmaktadır. Akıllı bilgisayar sistemleri ile desteklenen akıllı veri toplama, günümüzde aktif olarak birçok okul tarafından uygulanan bir işlemdir. Bugün bazı okullar, öğrencilerin gelişim sürecini takip edebilmek ve bu analiz ile öğrencinin performansını artırabilmek için de yapay zekâ teknolojisini kullanmaktadır. Yapay zekanın bazı kullanım alanlarını ele aldık. Daha başka alanlar da mevcuttur. İleride de bu alanlar artacak ve neredeyse her yerde yapay zekayı görmeye başlayacağız. Şimdi ise asıl konumuz olan sağlık alanından bahsedeceğiz. Sağlıkta Yapay Zekâ Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, karmaşık tıbbi ve sağlık hizmetleri verilerinin analizinde, insan bilişini taklit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını, yazılımlarını veya yapay zekayı tanımlamak için kullanılan kapsamlı bir terimdir. Sağlıkla ilgili AI uygulamalarının ilk amacı, hastalığı önleme veya tedavi teknikleri ile hasta sonuçları arasındaki ilişkileri analiz etmektedir. Tanı süreçleri, tedavi protokolü ve ilaç geliştirme, kişiye özel tıp, hasta izleme ve bakım gibi uygulamalar için yapay zeka programları uygulanmaktadır. AI algoritmaları, hastalığın önlenmesi ve teşhisi için elektronik sağlık kayıtları aracılığıyla büyük miktarda veriyi analiz etmek için de kullanılabilir. IBM ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri de sağlık hizmetleri için AI algoritmaları geliştirmiştir. Ayrıca hastaneler maliyeti azaltmak, hasta memnuniyetini artırmak, personel ve iş gücü ihtiyaçlarını karşılamak, girişimleri desteklemek için AI yazılımlarına ihtiyaç duymaktadır. Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gelişimini ilerletmek için milyarlarca dolar yatırım yapmaktadır. Şirketler, yatılı hasta sayısını ve kalış süresini azaltarak, personel seviyelerini uygun hale getirmektedir. Bu sayede sağlık yöneticilerinin işlerinin iyileştirilmesine yardımcı teknolojiler geliştirilmektedir. Sağlık alanına baktığımızda bazı branşlarda yapay zekanın kullanımı görmekteyiz. Bu alanlardan bazıları şunlardır: Dermatoloji: Dermatoloji, görüntülemesi diğer alanlara göre fazla olan bir uzmanlık alanıdır. Derin öğrenmenin gelişimi görüntü işlemeye güçlü bir şekilde bağlanmıştır. Bu nedenle dermatoloji ile derin öğrenme arasında doğal bir uyum bulunmuştur. Radyoloji: Bilgisayarlı Tomografi (BT) ve Manyetik Rezonans (MR) görüntüleme ile hastalıkları tespit ve teşhis etmek için radyoloji alanında yapay zeka üzerinde çalışılmaktadır. Kuzey Amerika Radyoloji Derneği 24 Şubat 2021 tarihinde radyolojide yapay zekaya odaklanmıştır. Stanford’da yapılan bir çalışmada, hastalarda zatürreyi bu çalışmada gönüllü olarak yer alan radyologlardan daha iyi tespit edebilecek bir algoritma oluşturulmuştur. Onkolojide görüntüleme sayesinde, yapay zeka anormallikleri tespit etmek ve zaman içinde değişimi izlemek için iyi hizmet verebilmiştir. Bunlar onkolojik sağlıkta iki temel faktör olmuştur. Psikiyatri: Psikiyatride AI uygulamaları kavram kanıtlama aşamasındadır. Kanıtların hızla genişlediği alanlar arasında sohbet robotları, insan davranışını taklit eden konuşma aracıları, anksiyete ve depresyon için çalışmalar yer almaktadır. Ayrıca bu alanlar dışında sağlıkta yapay zeka çalışmaları ilerledikçe hastalık teşhisi, hasta kontrolü, ilaç etkileşimlerinin incelenmesi ve hasta kayıt bilgilerinin sisteme otomatik kaydedilme işlerinin de yapay zeka tarafından yapılmaya başlandığı not düşülmüştür. Baktığımızda yapay zeka sağlık alanında baya bir gelişme kaydetmektedir. İlerleyen süreçlerde göreceğiz ki sadece yapay zeka değil ayrıca robotik sistemler de daha aktif olacak ve tıp alanında büyük gelişmeler yaşanacaktır. Kaynakça: 1- https://hbr.org/2016/01/algorithms-need-managers-too 2- https://fortune.com/longform/ibm-watson-health-business-strategy/ 3- https://www.techtarget.com/searchhealthit/feature/Predictive-analytics-in-healthcare-helps-improve-OR-utilization 4- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7211783/ 5- https://dermnetnz.org/topics/image-acquisition-in-dermatology 6- https://www.jmir.org/2019/10/e16356/ 7- https://www.ijoms.com/article/S0901-5027(18)30299-6/fulltext 8- https://www.yapayzekatr.com/2020/01/06/yapay-zeka-ve-kullanim-alanlari/  

STEM

Test Dünyasında Büyülü Bir Pencere : “AI TESTING”

Yazılım test dünyasında bizleri kendine çeken, adeta büyüleyen, test otomasyondan performans testlerine, güvenlik testlerinden sanallaştırmaya kadar birbirinden farklı, kendimizi geliştireceğimiz, çalışacağımız, kariyerimize şekil vereceğimiz test alanlarına son zamanlarda bir yenisi daha eklendi. Endüstri sektöründen gıda sektörüne, metalürji sektöründen otomotiv sektörüne kadar birçok sektörde kendini iyiden iyiye gösteren yapay zeka kavramı IT sektöründe de karşımıza sıkça çıkmaya başlamış ve hatta şirketlerimizin yıllık ya da 5-10 yıllık hedefleri arasına girmiştir.

STEM

Yapay Zekaya İlk Adım

”Tarihte üç büyük olay vardır: Bunlardan ilki, evrenin oluşumudur. İkincisi, yaşamın başlangıcıdır. Bu ikincisi ile aynı derecede önemli olan üçüncüsü ise, yapay zekanın ortaya çıkışıdır.” Edward Fredkin

Scroll to Top